【摘 要】
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针对A00级微型电动车驱动电机,如何在满足应用需求的同时尽量降低成本的问题进行了研究。选用定转子内外径之比、永磁体槽中心线底部距转子内圆距离、磁钢厚度和磁钢长度4个决定永磁体排布的转子结构变量作为优化参数和自变量,建立这4个变量和材料成本之间的响应面模型。再用遗传算法对成本作优化。通过有限元仿真验证降低电机材料成本的同时,电机优化前后的扭矩、效率等性能基本不变,说明了该优化算法的有效性。
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院,中国电子科技集团公司第三十二研究所
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针对A00级微型电动车驱动电机,如何在满足应用需求的同时尽量降低成本的问题进行了研究。选用定转子内外径之比、永磁体槽中心线底部距转子内圆距离、磁钢厚度和磁钢长度4个决定永磁体排布的转子结构变量作为优化参数和自变量,建立这4个变量和材料成本之间的响应面模型。再用遗传算法对成本作优化。通过有限元仿真验证降低电机材料成本的同时,电机优化前后的扭矩、效率等性能基本不变,说明了该优化算法的有效性。
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