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七里街水文站实时洪水预报神经网络模型
七里街水文站实时洪水预报神经网络模型
来源 :福建林学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jtls
【摘 要】
:
采用人工神经网络方法,建立福省闽江建溪流域七里街水文站实时洪水过程预报的3层前馈反向传播神经网络模型,经检验预测精度为83.30%,符合该区洪水预报规范,准确率比较高。
【作 者】
:
李容物
刘金福
【机 构】
:
福建福州水文水资源勘测分局,福建林学院资源与环境系
【出 处】
:
福建林学院学报
【发表日期】
:
1999年4期
【关键词】
:
人工神经网络
BP模型
洪水过程预报
artificial neural networkBP modelactual flood forecast
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采用人工神经网络方法,建立福省闽江建溪流域七里街水文站实时洪水过程预报的3层前馈反向传播神经网络模型,经检验预测精度为83.30%,符合该区洪水预报规范,准确率比较高。
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