多维点集的特征正交投影分类模型

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分类是智能信息处理的重要内容。提出一种多维点集的分类方法--多维点集的特征投影分类模型,该方法的基本思想是:首先通过特征正交投影把高维点集的分类问题转化为一维点集的分类问题,然后提出一个一维点集的分类模型。为解决分类问题提供一种较简便的数学工具。
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