【摘 要】
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本文在EKC、IPAT和STIRPAT模型的基础上，将来自50个国家近30年的数据分为四组，先后把经济增长、产业结构、节能减排技术以及能源结构因素作为控制变量纳入实证模型，观察它们对人
【机 构】
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暨南大学经济学院,湖南科技大学商学院,暨南大学资源环境与可持续发展研究所
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本文在EKC、IPAT和STIRPAT模型的基础上，将来自50个国家近30年的数据分为四组，先后把经济增长、产业结构、节能减排技术以及能源结构因素作为控制变量纳入实证模型，观察它们对人均碳排放和人均能耗拐点带来的影响。实证结果显示，不同的组别对应的拐点具有明显差异，但是各组的人均能耗拐点都迟于人均碳排放拐点。将人口、经济增长、碳强度以及能源消费比例四个指标的不同预测值进行排列组合构建16种情景，对中国的人均碳排放拐点和人均能耗拐点进行预测。结果表明，只要按照这四个指标的预测值控制好人口和经济增长速度，并积
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