【摘 要】
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针对现有去噪方法在噪声强度大时存在去噪效果差等不足,通过对形态学腐蚀和膨胀两个算子进行改进,提出了一种改进的广义形态滤波方法。该方法首先利用灰度值是否是3×3邻域的最大值或最小值来确定该像素是否被噪声污染,然后对被噪声污染的像素进行改进的广义形态滤波,而对没有被噪声污染的像素不进行处理。仿真结果表明,在噪声污染严重时提出的方法的峰值信噪比(PSNR)值比常用的中值滤波法可提高约4 dB以上。
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针对现有去噪方法在噪声强度大时存在去噪效果差等不足,通过对形态学腐蚀和膨胀两个算子进行改进,提出了一种改进的广义形态滤波方法。该方法首先利用灰度值是否是3×3邻域的最大值或最小值来确定该像素是否被噪声污染,然后对被噪声污染的像素进行改进的广义形态滤波,而对没有被噪声污染的像素不进行处理。仿真结果表明,在噪声污染严重时提出的方法的峰值信噪比(PSNR)值比常用的中值滤波法可提高约4 dB以上。
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