【摘 要】
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在自适应学习系统中,为了更好地分配主题学习资源,教师需要确定主题的难易程度。文章通过对Rasch模型中主题难度初始值和学生知识水平的个性化设臵,依据学生对主题中所有参数
【机 构】
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东北师范大学教育学院,吉林大学教育技术中心,东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林大学公共计算机教学与研究中心
【基金项目】
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本文受2015年国家留学基金（留金发[2015]3012号）资助,亦为2014年度教育部人丈社会科学研究规划基金项目“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”（项目编号：14YJA880103）和2013年全国教育科学十二五”规划教育部重点项目“可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究”（项目编号：DCA130224）的研究成果.
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在自适应学习系统中,为了更好地分配主题学习资源,教师需要确定主题的难易程度。文章通过对Rasch模型中主题难度初始值和学生知识水平的个性化设臵,依据学生对主题中所有参数化测试题的反应,实现了对主题难度的量化估计。在实证分析过程中,文章将模型所确定的主题难度估计值和专家所给的主题概念数、尝试次数比率、尝试错误率及学习绩效进行对比分析,结果表明：主题难度估计模型能够为每个主题赋予一个相对的难度值,对主题的难度估计比较准确,能够为教师在设计主题干预措施时提供依据。
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