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针对谷物收获时采用人工计算损失率不能实时得到谷物收获损失率的问题,在研究国内外对于谷物收获损失率计算方法的基础上,提出一种基于神经网络损失率计算方法.该方法合并4个变量为1个变量输入矩阵,采用神经网络实时计算变量输入矩阵并与真实损失率进行对比.仿真结果表明其计算精度达到工程要求.
基于神经网络的联合收获机损失率计算方法研究
【摘 要】
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针对谷物收获时采用人工计算损失率不能实时得到谷物收获损失率的问题,在研究国内外对于谷物收获损失率计算方法的基础上,提出一种基于神经网络损失率计算方法.该方法合并4个
【机 构】
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南京工程学院电力工程学院,南京工程学院机械工程学院
【出 处】
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南京工程学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年2期
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