【摘 要】
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采用高通量反应装置,在温度300～360℃、压力4.4～7.4 MPa、体积空速0.75～12 h-1、氢油体积比200～800的条件下,使用不同柴油原料对NiMo/Al2 O3,CoMo/Al2 O3,NiMoW/Al2 O3共3种催化剂进行性能评价.采用基于Keras的神经网络技术建立了适用于3种不同催化剂的柴油超深度加氢精制模型,实现了柴油产物中硫质量分数(WS)、氮质量分数(WN)、单环芳烃质量分数(WMA)和多环芳烃质量分数(WPA)的预测.结果表明,所建模型具有良好的预测性能和泛化能力,对WS
【机 构】
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中国石化石油化工科学研究院,北京 100083
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采用高通量反应装置,在温度300～360℃、压力4.4～7.4 MPa、体积空速0.75～12 h-1、氢油体积比200～800的条件下,使用不同柴油原料对NiMo/Al2 O3,CoMo/Al2 O3,NiMoW/Al2 O3共3种催化剂进行性能评价.采用基于Keras的神经网络技术建立了适用于3种不同催化剂的柴油超深度加氢精制模型,实现了柴油产物中硫质量分数(WS)、氮质量分数(WN)、单环芳烃质量分数(WMA)和多环芳烃质量分数(WPA)的预测.结果表明,所建模型具有良好的预测性能和泛化能力,对WS和WN预测的平均相对误差均在10％以内,对WMA和WPA预测的平均相对误差分别在3％和6％以内.使用所建模型同时对3种催化剂适用的工艺条件进行了优化,在满足国Ⅵ柴油质量标准对WS及WPA的要求下,确定了不同催化剂适用的工艺条件范围.
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针对不同柴油馏分及其加氢精制产物的窄馏分考察油品烃类组成和颜色的关系,并在中型试验装置上考察了工艺条件对加氢精制柴油显色物质的影响.结果表明:柴油馏分中的显色物质主要集中于较重的馏分中,造成加氢精制柴油颜色变深的物质主要是芘和荧蒽类四环芳烃;通过提高氢分压或提高氢油比可以打破这些多环芳烃显色物质的加氢平衡,从而得到颜色浅、色号小的产物.
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