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基于模糊SOFM算法的网络日志聚类研究
基于模糊SOFM算法的网络日志聚类研究
来源 :机电一体化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:assembly2010
【摘 要】
:
结合实际的网络日志数据,构建了基于模糊自组织特征映射(SOFM)神经网络的网络日志信息模型,并根据用户对内容的浏览时间、访问频度及点击率等信息进行了归类。实验证明该算法的有
【作 者】
:
秦伟刚
郭炜
【机 构】
:
天津工业大学计算机与自动化学院,天津市房地产交易资金监管中心
【出 处】
:
机电一体化
【发表日期】
:
2009年5期
【关键词】
:
WEB日志
模糊
自组织特征映射
聚类
Web log fuzzy SOFM clustering
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结合实际的网络日志数据,构建了基于模糊自组织特征映射(SOFM)神经网络的网络日志信息模型,并根据用户对内容的浏览时间、访问频度及点击率等信息进行了归类。实验证明该算法的有效性。
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