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在介绍UKF（Unscented Kalman Filter）滤波算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识.通过仿真验证了方法的有效性.结果表明,UKF滤波能够得到较为满意的估计精度,是实现汽轮机调节系统参数辨识的一种有效的新方法,具有重要的工程应用前景和使用价值.
基于UKF的汽轮机调节系统参数辨识方法研究
【摘 要】
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在介绍UKF（Unscented Kalman Filter）滤波算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识.通过仿真验证了方法的有效性.结果表明,UKF滤波能够得到较为满意的估计精
【机 构】
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黑龙江科技学院机械工程学院,黑龙江科技学院基础实验与工程训练中心
【出 处】
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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