【摘 要】
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模糊决策树推理是机器学习领域中的一种解决分类问题的有效算法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果.对Min-Ambiguity,Fuzzy ID3和加权模糊决策树3种推理机
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模糊决策树推理是机器学习领域中的一种解决分类问题的有效算法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果.对Min-Ambiguity,Fuzzy ID3和加权模糊决策树3种推理机制进行了对比研究,选择了推理过程中4种常用的算子（∨,∧）、（∨,×）、（＋,∧）和（＋,×）进行了对比分析,并在理论分析和实验验证的基础上提出了优先选择乘法算子（＋,×）和（∨,×）的建议.
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