【摘 要】
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建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览做出准确的预测,是开发各种浏览导航工具的关键.传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在预测准确率低,存储复杂度
【机 构】
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清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084
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建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览做出准确的预测,是开发各种浏览导航工具的关键.传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在预测准确率低,存储复杂度高等缺点.通过对该模型的扩展,该文提出并建立了一种基于用户分类的新模型--多Markov链模型.实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预测准确率和存储复杂度方面都显著地优于传统的Markov链模型.
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