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本文结合转管自动机运动循环过程和振动信号的非线性短时冲击特性,提出了截取振动信号中有用信息进行第二代小波分析,在此基础上提取第二代小波熵,并把其作为特征向量应用概率神经网络对转管自动机进行故障模式识别,实现了对实际射击信号的转管自动机故障诊断,从而验证了该方法的有效性。
基于PNN和第二代小波熵的智能故障诊断研究
【摘 要】
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本文结合转管自动机运动循环过程和振动信号的非线性短时冲击特性,提出了截取振动信号中有用信息进行第二代小波分析,在此基础上提取第二代小波熵,并把其作为特征向量应用概
【机 构】
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中北大学机械与动力工程学院
【出 处】
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可编程控制器与工厂自动化
【发表日期】
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2014年10期
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