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针对信用评价中数据的高维性、非正态性特点，本文运用投影寻踪模型，把高维数据转换到低维子空间。同时用基于加速遗传算法来优化投影指标函数寻找指标体系最佳投影方向和投影值，揭示了高维数据的结构特征，取得了符合客观实际的评价结果。
投影寻踪模型在企业信用评价中的应用——以家电行业为例
【摘 要】
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针对信用评价中数据的高维性、非正态性特点，本文运用投影寻踪模型，把高维数据转换到低维子空间。同时用基于加速遗传算法来优化投影指标函数寻找指标体系最佳投影方向和投影值
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学经济管理学院
【出 处】
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科学与管理
【发表日期】
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2009年2期
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