【摘 要】
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针对经典CBR模型在实例搜索中主要依赖关键字匹配而非语义理解,以及传统实例集组织结构难以体现和利用实例间相互依存的关系的缺陷,在CBR模型中引入了FCA理论与本体模型,通过
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51365010);广西科学研究与技术开发计划项目(桂科合[1346011-10]);广西高等学校科研项目(YB2014157)
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针对经典CBR模型在实例搜索中主要依赖关键字匹配而非语义理解,以及传统实例集组织结构难以体现和利用实例间相互依存的关系的缺陷,在CBR模型中引入了FCA理论与本体模型,通过构造本体知识域和知识元间相似度作为实例构造和语义检索的基础,并使用概念格结构来体现实例间的继承关系,提高了检索质量与效率。实验结果证明了改进CBR模型的优越性。
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