航空发动机转子系统早期故障迁移流形学习研究

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航空发动机转子系统早期故障信号非线性、样本少、特征微弱难以提取等导致不能有效预示。为了解决这些问题,迁移学习被提出并越来越受到人们的重视。迁移学习是指运用已经现有的知识,对不同的但是相关的领域问题,一种新的求解方式。将迁移学习与流形学习相融合并充分挖掘其潜力,充分提高流形学习的推理性与延展性,形成预示早期航空发动机转子系统故障在样本少、工况交变等情况下新的理论与方法。
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