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文章分析了GM（1,1）模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM（1,1）模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。