【摘 要】
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系统研究了分子建模在波谱分析中的应用，采用多元线性回归算法（ＭＬＲ）估计和预测了６０余种烷烃的碳谱化学位移，烷烃中碳原子由十余种对应用于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定，这些描述子
【机 构】
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湖南大学化学化工学院,湖南中医学院药学分院
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家教委基金,机械工业部跨世纪优秀学术带头人专项基金
论文部分内容阅读
系统研究了分子建模在波谱分析中的应用，采用多元线性回归算法（ＭＬＲ）估计和预测了６０余种烷烃的碳谱化学位移，烷烃中碳原子由十余种对应用于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定，这些描述子等于由２～５个碳原子组成的更小结构骨架组成，说明了所用描述了作为很有用的工具可适当地描述烷烃中碳所处微观环境，同时还比较了与神经网络的计算结果。
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