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为了有效提高重建后的图像质量,提出了一种基于稀疏表示的单帧超分辨率重建方法.首先,该方法使用一种基于局部方向估计的图像块聚类和主元分析相结合的字典学习方法来获得一系列具有不同方向的几何字典.然后,给每一个待处理的图像块自动分配一个具有最近方向的字典,并据此进行稀疏编码.此外,为了在图像锐化和边缘保持方面取得进一步的提高,将梯度一致性加入提出的基本框架.在自然图像上进行的2组实验表明：提出的方法在视觉和数字指标方面均优于一些先进的同类方法.