【摘 要】
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信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及
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信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算法的优越性。
The development of signal processing has enabled the issue of improving the resolution of complex signals. Taking coal mine seismic signal while drilling as the research object, the application of wavelet transform cross-correlation algorithm to deal with seismic signal noise reduction is proposed. Through the numerical simulation and experimental analysis, the superiority of the wavelet transform domain cross-correlation algorithm relative to the traditional time-domain cross-correlation algorithm is verified.
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