红外信息的数字图象处理与效果

来源 :红外研究(A辑) | 被引量 : 6次 | 上传用户:wuyuwei1210
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对TIROS-N AVHRR 10.5~11.5μm红外气象数据、LANDSAT MSS 0.8~1.1μm近红外遥感磁带数据OMS-1 VISSR 10.5~12.5μm红外云图模拟象片等三类红外信息,根据各类信息特征,分别通过磁带数据输入、摄象、光电扫描转换等方式,经数据取样和量化,使离散的数字化红外信息适用于计算机进行传输、处理和显示。通过对图象函数f(x,y)直方图的修改,可达到直方图标准化和均衡化的图象效果。通过图象密度调整进行密度校正以及图象密度的线性扩展、分段线性扩展、高斯扩展和局部
其他文献
在炎热的夏天,阳光的强度相当高,尤其是中午,这种光强往往超过植物光合作用的光饱和点。这样,强光对植物造成危害,主要是对光合器的影响,如叶绿素的破坏和叶绿体膜结构受损害等,从而降低了植物的光合作用效率。那么,植物如何抵御强光的袭击?有哪些保护性反应呢?气孔关闭在强光和高温下,植物的蒸腾作用加剧,引起植物体内水分大量损失,于是气孔关闭。这样,可以防止植物体内的水分进一步损失。气孔的运动受许多因素的综合
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研究是在实验室条件下(25~35℃)用麻袋把花生种子贮存在0,6,12,18和24个月的情况下进行的,贮藏二年后的种子出现衰败现象,表现在发芽迟缓,发芽减少,顶端发育迟缓幼苗数量的增加,而总的发芽数减少等。当种子贮藏时还表现出储备物质缓慢的消耗。油分的减少高于淀粉和蛋白质。当总的脂肪酸和氨基酸及可溶性蛋白质增加时可溶性糖的含量减少。而当种子中可溶性氮和氨态氮增加时其全氮的含量仍不受影响,所有这些表
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成熟的早熟禾种子贮藏在从5℃到35℃七种温度以及潮湿或干燥的土壤中,样品处理间隔时间为四星期,到时候测定各种温度下种子的发芽率。在潮湿土壤中,种子贮藏在25℃,30℃和35℃的温度下,经四星期在10℃下表现出低的发芽率,八星期后贮藏在这样温度下吸水的种子在10℃和15℃下发芽100%。经长期的贮藏发现种子发芽能力的范围比贮藏和发芽温度的范围更广。
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本文就小麦种子在人工老化时,壳梭孢素,钾和钠的作用已进行了研究,与自然老化的小麦种子所得到的结果相反,处理对萌发没有刺激作用。从人工老化种子中分离取出的胚能够萌发,但与未经老化和经过自然老化的相比较显得细弱,并且表现出始质形成减少的征状。此外壳梭孢素和钾对人工老化胚的萌发,并不象自然老化的那样有刺激作用,这种变化可解释为种子在不同老化条件下细胞壁结构特性与特征的效应。
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人们对种子萌发的三要素似乎都很清楚了,即足够的水分,充足的氧气和适当的温度,当具备这些条件后,一粒小小的种子就能够伸根出芽,抽枝成材,开花结果。光的有无对一般植物种子的萌发并没有什么影响。但是,在五彩缤纷的植物世界里,还有一些植物的种子萌发是需要光的,如果没有光,即使具备上述三个条件,也不能萌发,这些种子叫需光种子。当然,也存在着一些种子,叫需暗种子(又叫嫌光种子),也就是说这些
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将不同种类的种子浸泡在含有磷烯醇丙酮酸和/或一磷酸腺苷的聚乙二醇6000溶液中,随后取出重新干燥并测定种子萌发初期三磷酸腺苷的积累和种子的活力(以在亚适温下测定的发芽速率表示).有些种类的种子在三磷酸腺苷的积累或发芽速率上似乎确实与一、二种酶作用的底物有正相关性,三磷酸腺苷积累的水平不同,被测定项目的数值也就不同,但并未发现三磷酸腺苷的积累与发芽速率的增长之间有任何相关的关系.动态的研究表明三磷酸
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莴苣种子具有很高的谷氨酰胺合成酶活性。35℃高温吸胀种子GS活性大大降低,25℃和45℃吸胀莴苣种子G S活性没有降低。体外实验表明,从莴苣种子中提取的G S,在35℃仍具有相当的稳定性。加入放线菌酮可以有效地抑制G S活性降低。上述事实说明,莴苣种子存在G S的去活化系统,此系统在较高温度(如
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对野燕麦种子休眠深度或在吸胀阶段起主要活性作用的赤霉素,通过气体色谱——质谱仪的联机测定为GA_1。GA_1在休眠与非休眠种子内的含量差不多;吸胀阶段这二类种子的GA_1含量均下降,其中休眠种子下降的较快些。矮壮素仅能降低吸胀的非休眠种子的GA_1含量。尽管后熟不能直接引起赤霉素含量的变化,但是后熟使种子在吸胀阶段的赤霉素合成能力增大。非休眠种子经过吸胀后在50mM矮壮素溶液中发芽的情况与没有处理
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本文结合预研课题简述扫描仪的轨道选择和接收灵敏度。 1.轨道选择扫描仪的主要性能参数与轨道参数有密切的联系,为了使扫描仪接收到的地面扫描带和分辨率基本不变,并实现全球观察,需要近极圆轨道,为了便于分析判读地球资源数据资料,要求卫星通过任意纬度时,平均地方时间不变,需要轨道与太阳同步。轨道精确计算是一个极其复杂的问题,本文仅对扫描仪直接有关的参数,如轨道倾角、运行周期、偏心率、重复天数和轨道高度等作
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在二维黑白象中,根据灰度变化来寻找物体边界是计算机和机器人视觉所应用的基本原理之一。为了加快运算速度,在保证不丢失物体基本特征信息的前提下,降低其分辨率,形成方格象,并计算各方格之间的灰度差值,找出局部灰度变化最大处,运用文中给出的计算公式,准确地计算出边界点位置,从而为计算机和机器人视觉的工业应用提供了一种有效地计算方法。
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