【摘 要】
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近年来,概率系统在实际中应用越来越广泛,其中模型检测基于概率系统的反例生成问题,已引起人们的广泛关注,现有的工作主要围绕模型检测Markov链反例生成展开.概率时间自动机（P
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,中国科学院计算机科学国家重点实验室
【基金项目】
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中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题(SYSKF0908);江苏省高校自然科学研究项目(08KJB520010)
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近年来,概率系统在实际中应用越来越广泛,其中模型检测基于概率系统的反例生成问题,已引起人们的广泛关注,现有的工作主要围绕模型检测Markov链反例生成展开.概率时间自动机（PTA）是Markov链的不确定性和系统时钟的扩展,针对模型检测PTA的反例表示问题,首先将PTA的语义表示为Markov决策过程（MDP）,通过策略解决MDP不确定性,将MDP转换为离散时间Markov链（DTMC）;然后将DTMC转换为带权有向图,则PTA中最小反例问题转化为带权有向图中最短路径问题;最后采用正则表达式表示求得的反例
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