【摘 要】
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针对事故样本中存在的零膨胀现象,以及考虑到事故伤害等级的有序特性,以英国2016年发生在交叉口的10258起单车碰撞事故数据作为数据样本,引入了零膨胀有序Probit模型,用以分
【机 构】
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广东交通职业技术学院轨道交通学院,深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51378222),广东省教育厅青年创新人才类项目(2017GkQNCX017)
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针对事故样本中存在的零膨胀现象,以及考虑到事故伤害等级的有序特性,以英国2016年发生在交叉口的10258起单车碰撞事故数据作为数据样本,引入了零膨胀有序Probit模型,用以分析交通事故伤害程度的影响因素,并对比了零膨胀有序Probit模型与传统有序Probit模型的估计结果。研究结果表明,当事故样本中含有大量的零值时,采用传统的事故伤害估计方法会导致“零值”的边际概率被高估。此外,拟合优度指标表明ZIOP模型对样本事故数据的拟合效果比传统有序Probit模型好。
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