【摘 要】
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高速采样和传输是目前雷达系统面临的一个重要挑战。针对这一问题，该文提出一种利用信号块结构特性的雷达目标压缩感知方法。该方法采用一个简单的测量矩阵对信号进行采样，然后
【机 构】
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国防科技大学自动目标识别重点实验室长沙 410073
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高速采样和传输是目前雷达系统面临的一个重要挑战。针对这一问题，该文提出一种利用信号块结构特性的雷达目标压缩感知方法。该方法采用一个简单的测量矩阵对信号进行采样，然后运用块稀疏贝叶斯学习算法恢复信号。经典的块稀疏贝叶斯学习算法适用于实信号，该文将其扩为可直接处理雷达信号的复数域稀疏贝叶斯算法。相对于现有压缩感知方法，该方法不仅具有更好的信号重构精度和鲁棒性，更重要的是其压缩测量矩阵形式简单、易于硬件实现。数值仿真实验结果验证了该方法的有效性。
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