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一个好的测试用例集,意味着通过较小的测试开销实现较高的测试效率。为实现这一目标,一种基于特征模型的测试用例生成方法被提出,该方法在特征模型的基础上,结合组合测试策略和遗传算法,自动生成最小测试用例集。实验表明,该方法能够很好地实现特征组合覆盖,生成覆盖率良好,同时能够有效检错的测试用例集。