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随机的模拟算法(SSA ) 精确地与化学种类的小人口描绘空间地同类的搅动得好的化学上反应的系统并且适当地表示当因为它的计算复杂性，为更大的系统建模时，噪音，而是它经常被放弃。在这个工作，成双的支持向量回归基于随机的模拟算法(TS3A ) 被联合成双的支持向量回归和 SSA 建议，前者是在机器学习的一个著名柔韧的回归方法。数字结果显示这个建议算法能被用于大量化学上反应的系统并且在存在方法上与更少模仿的跑在效率和精确性上获得重要改进。