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目的探讨门诊量预测建模方法，为医院运营精细化管理提供参考依据。方法基于山东省某省级综合性医院2013—2016年各月门诊量等数据，探讨回归、指数平滑及ARIMA等三类多个模型，根据决定系数（R。）、贝叶斯信息准则（BIC）及Ljung—BoxQ统计量确定相应类别最优模型；通过比较三类最优模型的平均相对预测误差（MRFE），选择误差最小者为最终最优模型。结果最优回归预测模型表示为：月门诊量=月法定工作日天数×12643．946＋78959．827，R^2为0．20，MRFE为10．0％；最优指数平