第十九届中国—东盟博览会在南宁开幕

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对国内外盾构施工中机器学习方法的应用研究现状进行文献调研,针对盾构掘进参数、地层类别与不良地质、地表沉降、姿态偏差和刀具磨损等5个主题,分析梳理机器学习方法及模型输入输出参数的选择情况,归纳总结现有研究的不足和问题,并从模型泛化能力、盾构施工多源异构数据降维压缩与协同融合、基于数据-物理双驱动的盾构智能掘进控制、盾构隧道施工大数据等方面对未来的研究给出了展望,以期为基于机器学习和数据驱动的盾构施工
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