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针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。
基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型
【摘 要】
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针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。
【机 构】
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东北大学自动化研究中心!沈阳110006,东北大学自动化研究中心!沈阳110006,东北大学自动化研究中心!沈阳110006
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2000年03期
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