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为解决红外热图强噪声、低对比度的问题，引入灰度调整法和巴特沃斯低通滤波方法。先对红外热图特点进行了分析，对理想的图像处理目标进行了设计。根据目标，设计处理步骤，并实施相应处理环节，发现该处理方法有效地削弱了噪声带来的高频信号，降低正常区域背景，使得原本模糊的缺陷信号变得清晰，而且提高了图像的整体对比度，为下一步缺陷的分割和定量计算奠定了基础。