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目的
探讨基于甲状腺乳头状癌（PTC）原发癌灶的CT小波纹理分析预测PTC中央组淋巴结（CLN）转移的可行性。
方法回顾性分析2013年12月至2019年8月昆明医科大学第一附属医院行PTC手术切除及中央组或全颈淋巴结清扫，并对清扫的CLN进行病理检查的250例（307枚结节）患者。术前2周内均行甲状腺CT双期增强扫描。将2013年12月至2017年12月的160例（189枚）作为训练集，2018年1月至2019年8月的90例（118枚）作为验证集。根据CLN的病理检查结果分为转移组和未转移组。使用DeepWise软件手动逐层勾画CT增强静脉期PTC癌结节，每枚结节提取576个小波纹理特征。比较两组间纹理特征参数的差异，手动筛选ROC曲线下面积（AUC）排列前10的小波纹理特征，logistic回归建立模型并验证，利用ROC曲线评价模型的诊断效能。
结果CLN转移组与未转移组间有124个纹理特征比较的差异有统计学意义（P<0.05），手动筛选AUC值排列前10的纹理特征作为最佳特征参数，AUC值为0.599~0.630（P<0.05）。以上10个特征间不存在共线性相关，小面积低灰度强调是独立预测风险因素。由静脉期纹理特征构建的训练集诊断CLN转移的AUC、敏感度、特异度和准确度分别为0.693、62.84%、60.47%、62.96%，验证集诊断CLN转移的AUC、敏感度、特异度和准确率分别为0.602、64.95%、33.33%、59.32%。
结论基于PTC原发癌灶的CT小波纹理分析预测CLN转移可行，并具有一定价值。