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为构建径向基函数神经网络模型，以相空间重构理论为基础，提出基于粒子群的自动搜索算法，并以Logistic映射和水声信号作为研究对象，把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明，该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性，能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持。
基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测
【摘 要】
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为构建径向基函数神经网络模型，以相空间重构理论为基础，提出基于粒子群的自动搜索算法，并以Logistic映射和水声信号作为研究对象，把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明，该算
【机 构】
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西北工业大学航海学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2008年23期
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