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基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测
基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bangxiaosg
【摘 要】
:
为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明,该算
【作 者】
:
贺昱曜
张慧档
【机 构】
:
西北工业大学航海学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年23期
【关键词】
:
混沌时间序列
相空间重构
径向基函数神经网络
水声信号
chaotic time series
phase space reconstruction
Rad
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为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明,该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性,能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持。
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