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针对现有汽轮机排汽焓计算方法尤其是神经网络预测方法存在的网络结构不好确定、易陷入局部极值等不足,本文提出了一种新的基于支持向量回归机的汽轮机排汽焓预测方法.在分析了汽轮机排汽焓预测主要影响因素的基础上,为了简化计算流程提高预测的有效性,输入参数中排除了也可能处于湿蒸汽区的7、8段抽汽焓,进一步构建了基于支持向量回归机的汽轮机排汽焓预测模型.应用实例的仿真结果表明,该方法具有较强的泛化能力,可以快速、准确地完成汽轮机排汽焓在线预测.