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目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。以Quinlanl986年提出的ID3为代表的传统的决策树能较好地解决分类问题，但当类的个数增多时，所产生的单一决策树就会变得复杂，同时概括能力降低。该文采用基于层次分解的方法通过产生多层决策树来处理多类问题。与传统的单一决策树比较，基于层次分解的决策树在处理多类问题时有许多的优势。