高光谱与LiDAR数据融合研究——以黑河中游张掖绿洲农业区精细作物分类为例

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ernest5

【摘要】

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高光谱遥感能同时获取地物空间影像和连续且精细的光谱信息,以图谱合一的形式更为精确地描述地物,然而高光谱影像普遍存在同物异谱和同谱异物现象,给准确地物分类带来挑战;激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够获取地物拓扑信息,可用于构建地表三维模型,但单纯采用LiDAR数据无法准确识别地物。基于以上2点,开展高光谱影像和LiDAR数据的融合研究,采用形态学属性剖

【作者】

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杨思睿薛朝辉张玲苏红军周绍光

【机构】

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河海大学地球科学与工程学院,江苏海事职业技术学院船舶与海洋工程学院

【出处】

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国土资源遥感

【发表日期】

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2018年04期

【关键词】

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高光谱影像激光雷达扩展形态学属性剖面稀疏多项式逻辑回归 hyperspectral images LiDAR extented morphologic

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目“高光谱遥感影像稀疏深度学习与分类研究”(编号:41601347),江苏省自然科学基金项目“稀疏图嵌入的高光谱遥感影像小样本分类研究”(编号:BK20160860),中央高校基本科研业务费“高光谱遥感影像半监督深度学习与分类研究”(编号:2018B17814),江苏省光谱成像与智能感知重点实验室2018年开放基金项目(编号:3091801410406),测绘遥感信息工程国家重点

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