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基于模态频率和神经网络的结构损伤检测
基于模态频率和神经网络的结构损伤检测
来源 :西北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangchi900207
【摘 要】
:
把结构损伤识别问题分为损伤辨识、损伤定位、损伤程度标定三个子模块,对每个子模块用模态参数构造对损伤敏感的标识量,并作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别.将优化
【作 者】
:
万小朋
王军强
赵美英
【机 构】
:
西北工业大学
【出 处】
:
西北工业大学学报
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
振动模态
神经网络
损伤识别
结构健康监测
vibration modal
neural network
damage detection
structu
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把结构损伤识别问题分为损伤辨识、损伤定位、损伤程度标定三个子模块,对每个子模块用模态参数构造对损伤敏感的标识量,并作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别.将优化的BP网络和频率相结合成功地实现了矩形梁的损伤检测,为结构健康监测研究提出一条新的技术途径.
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