【摘 要】
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针对不同工艺加工的零件表面质量未有统一评价标准且三维参数众多未有统一规范的问题,提出了一种基于随机森林算法筛选用以评定表面质量的三维参数方法。采用三维轮廓仪,分别
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目(2016J01225)
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针对不同工艺加工的零件表面质量未有统一评价标准且三维参数众多未有统一规范的问题,提出了一种基于随机森林算法筛选用以评定表面质量的三维参数方法。采用三维轮廓仪,分别测量采用超声滚压、车削、磨削、抛光、铣削5种工艺加工的钛材表面形貌,基于随机森林算法,通过学习选用的高度类及间距类共9个三维参数作为研究特征,以达到准确分类表面的目的,并筛选出用于评定钛材加工表面质量的参数集。研究表明:基于随机森林算法,算术平均高度、均方根高度及偏斜度在分类过程中有最高的重要性,且在三者组成的三维空间中表面区分效果良好,作为参数
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