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本文提出了一种基于堆叠自编码器的恶意域名检测模型,通过域名生成算法(DGA)生成C&C域名作为恶意域名集合,最后再将堆叠自编码器和识别分类的功能结合起来进行测试,检测精度达到97.3%。
基于堆叠自编码器的恶意域名检测
【摘 要】
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本文提出了一种基于堆叠自编码器的恶意域名检测模型,通过域名生成算法(DGA)生成C&C域名作为恶意域名集合,最后再将堆叠自编码器和识别分类的功能结合起来进行测试,检测精度
【机 构】
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甘肃省公安厅网络安全保卫总队
【出 处】
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网络安全和信息化
【发表日期】
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2019年5期
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