【摘 要】
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本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法。通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区，根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值。构造了描述模糊
【基金项目】
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交通部科学技术资金资助项目(No.200136422504)
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本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法。通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区，根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值。构造了描述模糊划分的隶属函数，模糊熵及其邻域非一致性测度。本文算法摆脱了传统图像过渡区提取算法对噪声比较敏感且受剪切值L_low与L_high的限制。理论分析和实验结果表明，本文算法具有速度快，抗噪声性能好和稳健性强等特点，优于现有其它基于过渡区提取和分割算法。
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