【摘 要】
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通过科学的方法对企业信用进行分析、评级和判断,给出定性与定量相结合的指标体系,建立基于BP神经网络的两类企业信用评级模型.针对局部收敛的缺点,用自适应学习率和附加动量
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通过科学的方法对企业信用进行分析、评级和判断,给出定性与定量相结合的指标体系,建立基于BP神经网络的两类企业信用评级模型.针对局部收敛的缺点,用自适应学习率和附加动量项改进信用评级,并运用该模型对我国2004年100家ST和非ST上市公司进行评级,得出对训练样本和测试样本的评级准确率,表明神经网络技术作为智能化科学方法,非常适合企业信用评级,但也存在网络稳定性差等不足.
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