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为了解决在线培训考试系统中多目标约束下的组卷问题，对组卷过程建立了多目标约束的数学模型，采用了基于改进的遗传算法的智能组卷策略，通过模拟生物种群演化来完成对符合约束条件的试题筛选，同时提出了二次组卷分发策略来保证试卷中试题分布的随机性。实验结果表明，改进的遗传算法提高了算法的收敛性和搜索能力，相应的智能组卷策略提高了多目标约束下组卷的质量和效率，生成的试卷能够满足用户的需求，二次组卷分发策略保证了在线考试的公平性。