【摘 要】
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近年来,信息抽取成为自然语言处理的一个热点,同时也是难点。针对不同的问题,大家提出了不同的方法,而大多数的方法是基于启发式规则或者抽象成分类问题,本文将从人物百科中
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近年来,信息抽取成为自然语言处理的一个热点,同时也是难点。针对不同的问题,大家提出了不同的方法,而大多数的方法是基于启发式规则或者抽象成分类问题,本文将从人物百科中抽取人物信息看成是一个序列标注的问题,利用条件随机场对生语料进行序列标注。此外,文中详细介绍数据分析的方法以及特征选取方法,所提出的方法直接从生语料中抽取,节省了大部分方法的数据预处理部分,同时避开了大部分方法使用的句法分析的特征,有效地提高了信息抽取的效率。在文章的最后做了两组对比实验,实验结果表明,本方法能够非常准确地从HTML生语料中抽取
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