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利用现场的监控数据进行健康状态管理、潜在退化分析和寿命预测,是智能电能表全寿命周期管理的关键研究课题。而如何收集、加工、整理不同来源的数据,形成有价值的现场可靠性数据则成为关键技术。利用可靠性物理和统计分析理论,对电能表可靠性数据的收集与处理方式进行研究;分析了用采数据和企业内部数据的不足,总结了现场运行工况检测方法和流程;探索性地提出了电能表故障数据的要素及其整体框架,并设计了相应的数据表格。这对于建立相应电能表可靠性数据库,深入挖掘数据潜在价值,具有十分重要的意义。