广义回归神经网络在全国高技能人才需求中的应用研究

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广义回归神经网络(GRNN)克服了BP神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足,正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引入GRNN对全国高技能人才需求进行预测检验,并从5个角度将其与GM(1,1)模型的输出结果做对比分析。结果表明GRNN模型具有优异的预测性能,验证了把该模型引入高技能人才需求这一新领域是有效可行的。为今后进一步定量研究有关高技能人才需求方面提供一种新方法。
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