【摘 要】
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针对舰船储能系统寿命损耗和经济成本相互制约的问题,提出了基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化的方法。建立以寿命损耗、经济成本为目标函数的多目标优化模型,采用多目标遗传算法求出一组Pareto最优解集,并通过TOPSIS算法在Pareto最优解集中筛选出最优折中解。最后,利用MATLAB平台仿真功能强大、语言简单易用的特点,以双燃料发电机组电力推进舰船微电网系统为研究对象,设计仿真实例。结果表明,在舰船储能系统应用中,经过该算法优化后,经济成本增加了0.97%,但寿命损耗减少了8.7%,能够在控制经济成
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针对舰船储能系统寿命损耗和经济成本相互制约的问题,提出了基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化的方法。建立以寿命损耗、经济成本为目标函数的多目标优化模型,采用多目标遗传算法求出一组Pareto最优解集,并通过TOPSIS算法在Pareto最优解集中筛选出最优折中解。最后,利用MATLAB平台仿真功能强大、语言简单易用的特点,以双燃料发电机组电力推进舰船微电网系统为研究对象,设计仿真实例。结果表明,在舰船储能系统应用中,经过该算法优化后,经济成本增加了0.97%,但寿命损耗减少了8.7%,能够在控制经济成
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