基于TSVM的多特征融合超声金属防伪识别

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cai2001m
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利用超声技术对金属材料进行防伪识别最大的优点就是非破坏性.针对单一特征值表达能力差的情况,从时域和频域对超声脉冲作用于金属材料上产生的回波进行了分析和处理,将2种信号的特征进行融合作为防伪识别信息.为实现对金属自动识别分类,以3种不同金属试样为例,利用对支持向量机构造的二叉树分类器进行识别,其正确识别率达到了93.3%.结果表明,该方法具有一定的实用价值,为金属的防伪识别提供了一种可行方法.
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