【摘 要】
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模糊规则的正确选择是半主动悬架模糊控制器设计的关键和难点，本文提出一种自适应地选择交叉概率和变异概率的遗传算法，以车身垂直加速度均方根值为优化目标,对汽车半主动悬架
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模糊规则的正确选择是半主动悬架模糊控制器设计的关键和难点，本文提出一种自适应地选择交叉概率和变异概率的遗传算法，以车身垂直加速度均方根值为优化目标,对汽车半主动悬架模糊控制规则进行优化，以达到提高半主动悬架模糊控制器的控制效果，改善汽车行驶平顺性的目的。为了证明该优化方法的可行性，将该自适应遗传算法优化的模糊控制器对汽车半主动悬架进行控制，并建立Matlab文本与Simulink相结合的仿真模型。仿真结果表明：优化后的半主动悬架车身垂直加速度均方根值减小,汽车行驶的平顺性得到了提高。
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