基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究

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电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能,它是许多学才共同关注的难点,文章在比较了以往几种传统保护的原理之后,提出了一种新的基于人工神经网络的判别算法,它能正确区分故障、振荡中故障等各种状态,并对BP网络算法进行改进后,应用于距离保护之中。EMTP仿真结果表明,此算法比以往的保护更可靠,功能更强大。
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