特征融合与objectness加强的显著目标检测

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wheatsnow

【摘要】

：

显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题,提出从"目标在哪儿"与"背景在哪儿"两个角度描述显著性的框架,进行特征融合来提高显著目标检测的准确率。从这两个角度分别提取图像的颜色区别性特征与边界先验特征并进行特征融合,使用objectness特征加强显著性,最终得到显著图。在MSRA-1000数据集

【作者】

：

王娇娇刘政怡李辉

【机构】

：

安徽大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

计算机视觉显著目标检测边界先验颜色区别性 objectness computer vision saliency detection boundary

【基金项目】

：

高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(No.20133401110009),安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2015A009).

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