【摘 要】
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编译器的性能受机器平台的影响,只有编译器与机器平台相适应配套,才能发挥出极致性能.因此,编译器优化工作显得尤为重要.在传统的编译器优化工作中,常采用的是迭代测试分析方
【基金项目】
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国家自然科学基金(61871330),西华师大英才基金(17YC150)
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编译器的性能受机器平台的影响,只有编译器与机器平台相适应配套,才能发挥出极致性能.因此,编译器优化工作显得尤为重要.在传统的编译器优化工作中,常采用的是迭代测试分析方法,但编译器优化Pass繁多,使用此方法致使测试任务量大、分析数据量多、优化工作难.因此,提出一种正确性粗细粒度差异化分析技术,从正确性性能摸索、粗粒度迭代测试以及细粒度核心差异化分析三方面解决编译器优化工作中的困难.最后,通过SPEC CPU2017实验测试,验证了该方法的实用性,为GCC优化提供了正确的优化方向.
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